3x3 Gleitenden Durchschnitt

3 Wege zur Verwendung eines Displaced Moving Average (DMA) in Ergänzung zu Ihrer Trading-Strategie Was ist ein Verschiebung Moving Average Wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, der Name verschoben gleitenden Durchschnitt ziemlich viel enthält die Antwort auf diese Frage. Der verschobene gleitende Durchschnitt ist ein normaler einfacher gleitender Durchschnitt. Die um einen bestimmten Zeitraum verschoben wird. Mit anderen Worten bedeutet das Verschieben eines einfachen gleitenden Mittels, um das SMA nach links oder nach rechts zu verschieben. Einfache Verwendung der Displaced Moving Average Verschieben eines gleitenden Durchschnitts ist eine gängige Praxis von Händlern verwendet, um den gleitenden Durchschnitt mit der Trendlinie in einer besseren Weise entsprechen. Wir haben alle Situationen erlebt, in denen der gleitende Durchschnitt die Trendlinie (als Unterstützung oder Widerstand) überschreitet, aber es gibt einige Fehlanpassungen, und wir sehen, dass es kleine Ungenauigkeiten zwischen dem Trend und dem gleitenden Durchschnitt im Moment der Prüfung des Niveaus gibt. Daher können Händler den gleitenden Durchschnitt vorwärts und rückwärts verschieben, indem er sie mit einer bestimmten Anzahl von Perioden versetzt, um sie exakt auf die Trendlinie zu schieben. Es ist sehr wichtig zu betonen, daß, wenn der gleitende Durchschnitt mit einem negativen Wert verschoben wird, er nach hinten (nach links) verschoben wird und er als ein nachlaufender Indikator betrachtet wird, während der gleitende Durchschnitt mit einem positiven Wert verschoben wird Und es hat die Funktionen eines führenden Indikators. Aus diesem Grund wird das erste verwendet, um auftauchende Ereignisse auf dem Diagramm zu bestätigen, während das zweite eher für kürzere Begriffsstrategien verwendet wird. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für den Unterschied zwischen drei gleitenden Durchschnitten. Drei Moving Averages Dies ist ein Screenshot der DAX-Chart auf einem H4 Zeitrahmen. Die rote Linie ist ein Standard 50 Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt. Die blaue Linie ist ein 50 Perioden-5 verschobener gleitender Durchschnitt und die Magenta-Linie ist ein 50 Perioden-5-verschobener gleitender Durchschnitt. Wie Sie sehen, sind die drei Zeilen gleitende Mittelwerte mit den gleichen Zeiträumen. Der Unterschied ist jedoch der Verschiebungsfaktor des blauen und des magentafarbigen Mittelwertes. Der blau-gleitende Durchschnitt wird mit -5 Perioden verschoben und nach links verschoben, im Vergleich zu den üblichen 50 Perioden gleitenden Mittelwertes (rot), während der magentafarbige Durchschnitt mit 5 Perioden verschoben wird und daher im Vergleich zu der rechten Seite umgeschaltet wird Rot gleitenden Durchschnitt. In diesem Fall sieht der blau verschobene gleitende Durchschnitt (50, -5) wie eine bessere Anpassung an unseren Trend aus, weil er besser an den bereits entstandenen oberen Trend angepasst ist. Obgleich der Preis eine starke bullische Bewegung verursacht hat, würde eine eventuelle Korrektur wahrscheinlich sein, den verschobenen gleitenden Durchschnitt (50, -5) als Unterstützung zu prüfen. Ja, es ist so einfach Ein verdrängender gleitender Durchschnitt ist eine Modifikation eines gleitenden gleitenden Durchschnitts, um besser auf eine Trendlinie zu passen. Wie Sie erkennen, welche Displaced Moving Average Sie benötigen Die Antwort auf diese Frage ist ganz einfach Versuch und Irrtum Sie versuchen, es funktioniert nicht, so dass Sie anpassen, bis es funktioniert Unten sehen Sie ein Beispiel, wo wir haben eine 20 Periode Moving Average vertrieben durch 3 periods. Originally Geschrieben von Joe Ross Theres keine Magie auf die 3x3 MA. Sie können es mit praktisch jeder Software zu tun. Was Sie suchen, ist eine Offset-Moving-Average-Fähigkeit. Manche nennen es einen quotdisplacedquot gleitenden Durchschnitt. Ich dont die Software, die Sie verwenden, oder ich könnte in der Lage, Sie besser führen. Aber am Ende, Sie sind viel besser dran lernen, den Markt zu lesen und die Ausübung Selbstdisziplin. Joe Danke nach dem Lesen ein wenig mehr in das Buch. Und das Spielen mit einigen Diagrammen glaube ich, dass ich Ihrem Rat folgen und gerade lerne, den Markt zu lesen. Ich denke, ich wäre besser dran, keinen gleitenden Durchschnitt zu benutzen. Ich scheine, verwirrt zu werden, wenn ich zu viel geöffnet habe oder zu viel, um zu betrachten. Ich habe bemerkt, dass, wenn ich ein Diagramm offen in 5 oder 10 min Zeitperioden und dann meine Eintragung und Exits weg von einem separaten 1-min-Diagramm scheine Um mich ziemlich auf der rechten Seite zu halten. Ist das eine außergewöhnliche Methode Ihrer Meinung nach habe ich eine Lautstärke-Indikator sowie am unteren Rand meiner Tabelle, aber ich denke auch nicht, seine viel verwenden. Ich kann nicht machen Köpfe oder Schwänze, was es bedeutet, andere als es wird länger, wenn die Chart-Tics länger oder kleiner sind. Ich bin zu dem Schluss gekommen, dass seine nicht wirklich viel Hilfe auch nicht. Aber eher eine andere Quelle, um meine Aufmerksamkeit weg von der Tabelle zu ziehen. Verwenden Sie einen Volumenzähler und wenn ja, welche Eine dieser Woche werde ich nur ein Diagramm mit Höhen und Tiefen auf einem schwarzen Bildschirm mit Tics in Grün auszutauschen. Ich scheine, auf die Umkehrungen einfacher aufzuheben, als ich auf einem weißen Bildschirm mit grauen oder schwarzen Zecken tue. Haben Sie bemerkt, jeden Unterschied oder ist dies nur eine persönliche Vorliebe. Ich habe auch versucht, die Kerze-Sticks, die die Umkehr Bars ganz einfach, aber ich mag es nicht, weil ich kann nicht wirklich folgen Sie den offenen und schließen. Bisher bevorzuge ich mit den Tick Bars mit den offenen und schließen zu bleiben. Ich habe entdeckt, ich habe mehrere Fehler zu stimmen. 1. müssen mit einem Plan zu bleiben, scheine ich zu handeln, alles, was ich sehe. Der schlechte Teil ist ich weiß es aber immer noch tun. Diese Woche möchte ich mich auf eine bestimmte Menge von Geschäften, um diese schlechte Angewohnheit zu brechen. 2. Ich komme in den Handel Weise zu einfach und dont raus schnell genug zu Zeiten. Ich habe eine andere Handelssoftware absolviert, um mir zu helfen, vorbestimmte Punkte des Ausgangs zu gründen, um mir zu helfen, mit etwas für meine Zeit heraus zu erhalten. Ich habe mit der Gebührensoftware, die mit der Handelssoftware kommt. Ich begann mit Ninja, nachdem ich die Grundlagen und die Umsetzung der Software war zu einfach für das, was ich brauchte. Ich bin jetzt zu atcbrokers gezogen. Ich merke, es gibt mehrere Broker mit ähnlicher Software. Ich habe gerade mit ihren begonnen und habe keine Meinung oder Erfahrung mit ihnen andere als mit dort Demo. Ich bin wirklich viel von Ihrem Handel ist ein Geschäft. Obwohl ich manchmal weiß, dass ich mehr von dem anwenden sollte, was Sie unterrichten. Ich genieße wirklich die Herausforderung, mich selbst zu erobern, und ich glaube jetzt, dass ich mein größter Feind bin. Regards John McKillip6.2 Gleitende Mittelwerte ma 40 elecales, order 5 41 In der zweiten Spalte dieser Tabelle wird ein gleitender Durchschnitt der Ordnung 5 gezeigt, der eine Schätzung des Trendzyklus liefert. Der erste Wert in dieser Spalte ist der Durchschnitt der ersten fünf Beobachtungen (1989-1993) der zweite Wert in der 5-MA-Spalte ist der Durchschnitt der Werte 1990-1994 und so weiter. Jeder Wert in der Spalte 5-MA ist der Mittelwert der Beobachtungen in den fünf Jahren, die auf das entsprechende Jahr zentriert sind. Es gibt keine Werte für die ersten zwei Jahre oder die letzten zwei Jahre, weil wir nicht zwei Beobachtungen auf beiden Seiten haben. In der obigen Formel enthält Spalte 5-MA die Werte von Hut mit k2. Um zu sehen, wie die Trend-Schätzung aussieht, stellen wir sie zusammen mit den Originaldaten in Abbildung 6.7 dar. Grundstück 40 elecsales, HauptsacheResidential Elektrizität salesquot, ylab quotGWhquot. Xlab quotYearquot 41 Zeilen 40 ma 40 elecales, 5 41. col quotredquot 41 Beachten Sie, wie der Trend (in rot) glatter als die ursprünglichen Daten ist und erfasst die Hauptbewegung der Zeitreihe ohne alle geringfügigen Schwankungen. Das Verfahren mit gleitendem Mittel erlaubt keine Abschätzungen von T, wobei t nahe den Enden der Reihe ist, so daß sich die rote Linie nicht zu den Kanten des Graphen beiderseits erstreckt. Später werden wir anspruchsvollere Methoden der Trend-Zyklus-Schätzung verwenden, die Schätzungen nahe den Endpunkten erlauben. Die Reihenfolge des gleitenden Mittelwerts bestimmt die Glätte der Tendenzschätzung. Im Allgemeinen bedeutet eine größere Ordnung eine glattere Kurve. Die folgende Grafik zeigt die Auswirkung der Veränderung der Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts für die privaten Stromverkaufsdaten. Einfache gleitende Mittelwerte wie diese sind meist ungerade (z. B. 3, 5, 7 usw.). Das ist also symmetrisch: In einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung m2k1 gibt es k frühere Beobachtungen, k spätere Beobachtungen und die mittlere Beobachtung Die gemittelt werden. Aber wenn m gerade war, wäre es nicht mehr symmetrisch. Gleitende Mittelwerte der gleitenden Mittelwerte Es ist möglich, einen gleitenden Durchschnitt auf einen gleitenden Durchschnitt anzuwenden. Ein Grund hierfür besteht darin, einen gleitenden Durchschnitt gleichmäßig symmetrisch zu machen. Zum Beispiel könnten wir einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 4 nehmen und dann einen anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 auf die Ergebnisse anwenden. In Tabelle 6.2 wurde dies für die ersten Jahre der australischen vierteljährlichen Bierproduktionsdaten durchgeführt. Beer2 lt - fenster 40 ausbeer, start 1992 41 ma4 lt - ma 40 beer2, bestellen 4. center FALSE 41 ma2x4 lt - ma 40 beer2, bestellen 4. center TRUE 41 Die Notation 2times4-MA in der letzten Spalte bedeutet ein 4-MA Gefolgt von einem 2-MA. Die Werte in der letzten Spalte werden durch einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 der Werte in der vorhergehenden Spalte erhalten. Beispielsweise sind die ersten beiden Werte in der 4-MA-Säule 451,2 (443410420532) 4 und 448,8 (410420532433) 4. Der erste Wert in der 2 × 4-MA-Säule ist der Durchschnitt dieser beiden: 450,0 (451.2448.8) 2. Wenn ein 2-MA einem gleitenden Durchschnitt gleicher Ordnung folgt (wie z. B. 4), wird er als zentrierter gleitender Durchschnitt der Ordnung 4 bezeichnet. Dies liegt daran, dass die Ergebnisse nun symmetrisch sind. Um zu sehen, dass dies der Fall ist, können wir die 2times4-MA wie folgt schreiben: begin hat amp frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) Big amp frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Ende Es ist jetzt ein gewichteter Durchschnitt der Beobachtungen, aber er ist symmetrisch. Andere Kombinationen von gleitenden Durchschnitten sind ebenfalls möglich. Beispielsweise wird häufig ein 3times3-MA verwendet und besteht aus einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3, gefolgt von einem anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3. Im allgemeinen sollte bei einer geraden Ordnung MA eine gerade Ordnung MA folgen, um sie symmetrisch zu machen. Ähnlich sollte eine ungerade Ordnung MA eine ungerade Ordnung MA folgen. Schätzung des Trendzyklus mit saisonalen Daten Die häufigste Verwendung von zentrierten Bewegungsdurchschnitten ist die Schätzung des Trendzyklus aus saisonalen Daten. Betrachten Sie die 2times4-MA: hat frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Bei der Anwendung auf vierteljährliche Daten wird jedes Quartal des Jahres gleiches Gewicht gegeben, wie die ersten und letzten Bedingungen für das gleiche Quartal in aufeinander folgenden Jahren gelten. Infolgedessen wird die saisonale Veränderung ausgemittelt und die resultierenden Werte von Hut t haben wenig oder keine saisonale Veränderung übrig. Ein ähnlicher Effekt würde mit einem 2 × 8-MA oder einem 2 × 12-MA erhalten werden. Im allgemeinen ist ein 2-mal m-MA äquivalent zu einem gewichteten gleitenden Durchschnitt der Ordnung m1, wobei alle Beobachtungen 1 m betragen, mit Ausnahme der ersten und letzten Glieder, die Gewichte 1 (2 m) nehmen. Also, wenn die saisonale Zeit ist gleichmäßig und der Ordnung m, verwenden Sie eine 2times m-MA, um den Trend-Zyklus zu schätzen. Wenn die saisonale Periode ungerade und der Ordnung m ist, verwenden Sie eine m-MA, um den Trendzyklus abzuschätzen. Insbesondere kann ein 2 × 12-MA verwendet werden, um den Trendzyklus der monatlichen Daten abzuschätzen, und ein 7-MA kann verwendet werden, um den Trendzyklus der Tagesdaten abzuschätzen. Andere Optionen für die Reihenfolge der MA wird in der Regel in Trend-Zyklus Schätzungen durch die Saisonalität in den Daten kontaminiert werden. Beispiel 6.2 Herstellung elektrischer Geräte Abbildung 6.9 zeigt ein 2times12-MA, das auf den Index der elektrischen Ausrüstung angewendet wird. Beachten Sie, dass die glatte Linie keine Saisonalität zeigt, ist sie nahezu identisch mit dem in Abbildung 6.2 gezeigten Trendzyklus, der mit einer viel anspruchsvolleren Methode geschätzt wurde als die gleitenden Durchschnittswerte. Jede andere Wahl für die Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts (mit Ausnahme von 24, 36 usw.) hätte zu einer glatten Linie geführt, die einige saisonale Schwankungen zeigt. Plot 40 elecequip, ylab quotNew Aufträge indexquot. (Euroregion) 41 Zeilen 40 ma 40 elecequip, bestellen 12 41. col quotredquot 41 Gewichtete gleitende Mittelwerte Kombinationen gleitender Mittelwerte ergeben gewichtete gleitende Mittelwerte. Zum Beispiel ist das oben diskutierte 2x4-MA äquivalent zu einem gewichteten 5-MA mit Gewichten, die durch frac, frac, frac, frac, frac gegeben werden. Im allgemeinen kann ein gewichtetes m-MA als Hut t sum k aj y geschrieben werden, wobei k (m-1) 2 und die Gewichte durch a, dots, ak gegeben sind. Es ist wichtig, dass die Gewichte alle auf eins addieren und dass sie symmetrisch sind, so dass aj a. Der einfache m-MA ist ein Spezialfall, bei dem alle Gewichte gleich 1m sind. Ein großer Vorteil von gewichteten gleitenden Durchschnitten ist, dass sie eine glattere Schätzung des Trendzyklus ergeben. Anstelle von Beobachtungen, die die Berechnung bei Vollgewicht verlassen und verlassen, werden ihre Gewichte langsam erhöht und dann langsam verringert, was zu einer glatteren Kurve führt. Einige spezifische Sätze von Gewichten sind weit verbreitet. Einige davon sind in Tabelle 6.3 aufgeführt.